Flow AI ขอเชิญร่วม Online Webinar ฟรี ในหัวข้อ AI Risk Case Study Webinar Series — EP01
เมื่อองค์กรนำ Generative AI มาใช้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน คำถามสำคัญอาจไม่ใช่เพียงว่า AI สามารถทำงานได้ดีเพียงใด แต่รวมถึง องค์กรจะมั่นใจได้อย่างไรว่าผลงานที่ใช้ AI ช่วยจัดทำมีความถูกต้อง น่าเชื่อถือ และผ่านการตรวจสอบอย่างเหมาะสม
กรณีของ Deloitte Australia ซึ่งได้รับว่าจ้างจาก Department of Employment and Workplace Relations (DEWR) ประเทศออสเตรเลีย ในปี 2025 เป็นตัวอย่างที่สะท้อนประเด็นดังกล่าวอย่างชัดเจน
ภายหลังการเผยแพร่รายงาน Independent Assurance Review พบข้อผิดพลาดในเอกสารอ้างอิงและเนื้อหาบางส่วน ซึ่งเกี่ยวข้องกับกระบวนการทำงานที่มีการใช้ Generative AI และการตรวจสอบคุณภาพก่อนส่งมอบ ต่อมามีการแก้ไขรายงานและเกิดข้อถกเถียงเกี่ยวกับความรับผิดชอบของผู้ให้บริการวิชาชีพ
เหตุการณ์นี้จึงเป็นบทเรียนสำคัญสำหรับองค์กรที่กำลังนำ AI มาใช้ ไม่ว่าจะเป็นการจัดทำรายงาน การวิเคราะห์ข้อมูล การวิจัย หรือการสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ
สิ่งที่จะได้เรียนรู้
Webinar ครั้งนี้ Flow AI จะพาผู้เข้าร่วมถอดบทเรียนจากกรณีศึกษาจริง ผ่าน 3 ประเด็นหลัก ได้แก่
1. Business Impacts — วิเคราะห์ผลกระทบด้านการเงิน ชื่อเสียง และกฎหมาย โดยแยกผลกระทบที่เกิดขึ้นจริงออกจากความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น
2. Root Causes & Control Failures — ศึกษาข้อผิดพลาดในกระบวนการทำงานและการตรวจสอบ พร้อมแยกข้อเท็จจริงที่มีหลักฐานยืนยันออกจากข้อสันนิษฐาน
3. Preventive Controls — แนวทางป้องกันและบริหารความเสี่ยงในมุม AI Governance, Compliance, Technology Law และ People & Digital Transformation
การบรรยายจะเปิดโอกาสให้ผู้เข้าร่วมแสดงความคิดเห็นผ่าน Interactive Polls เพื่อร่วมวิเคราะห์เหตุการณ์และพิจารณาแนวทางที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ภายในองค์กร
รายละเอียดกิจกรรม
วันพฤหัสบดีที่ 12 พฤศจิกายน 2569
เวลา 14:00–15:30 น. (เวลาไทย)
รูปแบบ: Online Webinar
ค่าเข้าร่วม: ฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย
วิทยากร: Nat Chalanukraw
Founder & CEO, Flow AI Co., Ltd.
กิจกรรมนี้เหมาะสำหรับผู้บริหาร ผู้ปฏิบัติงานด้าน Risk Management, Compliance, Legal, Internal Audit, HR, IT และผู้ที่สนใจการนำ AI มาใช้อย่างมีความรับผิดชอบ
ลงทะเบียนเข้าร่วม Webinar ได้ที่:
https://live.zoho.com/qduo-qxd-gvy
Flow AI — Building Trust in Emerging Technologies
